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天水市清水縣防盜報警

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一般來說,人臉識別系統包括圖像攝取、人臉定位、圖像預處理、以及人臉識別(身份確認或者身份查找)。系統輸入一般是一張或者一系列含有未確定身份的人臉圖像,以及人臉數據庫中的若干已知身份的人臉識別

人臉圖象或者相應的編碼,而其輸出則是一系列相似度得分,表明待識別的人臉的身份。

人臉識別算法分類

基于人臉特征點的識別算法(Feature-based recognition algorithms)。

基于整幅人臉圖像的識別算法(Appearance-based recognition algorithms)。

基于模板的識別算法(Template-based recognition algorithms)。

利用神經網絡進行識別的算法(Recognition algorithms using neural network)。

基于光照估計模型理論

提出了基于Gamma灰度矯正的光照預處理方法,并且在光照估計模型的基礎上,進行相應的光照補償和光照平衡策略。

優化的形變統計校正理論

基于統計形變的校正理論,優化人臉姿態;神經網絡識別

強化迭代理論

強化迭代理論是對DLFA人臉檢測算法的有效擴展;

獨創的實時特征識別理論

該理論側重于人臉實時數據的中間值處理,從而可以在識別速率和識別效能之間,達到最佳的匹配效果

折疊編輯本段識別數據

人臉識別需要積累采集到的大量人臉圖像相關的數據,用來驗證算法,不斷提高識別準確性,這些數據諸如A Neural Network Face Recognition Assignment(神經網絡人臉識別數據)、orl人臉數據庫、麻省理工學院生物和計算學習中心人臉識別數據庫、埃塞克斯大學計算機與電子工程學院人臉識別數據等。

折疊編輯本段優勢

人臉識別的優勢在于其自然性和不被被測個體察覺的特點。人臉面部識別技術人臉面部識別技術

所謂自然性,是指該識別方式同人類(甚至其他生物)進行個體識別時所利用的生物特征相同。例如人臉識別,人類也是通過觀察比較人臉區分和確認身份的,另外具有自然性的識別還有虹膜識別

語音識別、體形識別等,而指紋識別、虹膜識別等都不具有自然性,因為人類或者其他生物并不通過此類生物特征區別個體。

不被察覺的特點對于一種識別方法也很重要,這會使該識別方法不令人反感,并且因為不容易引起人的注意而不容易被欺騙。人臉識別具有這方面的特點,它完全利用可見光獲取人臉圖像信息,而不同于指紋識別或者虹膜識別,需要利用電子壓力傳感器采集指紋,或者利用紅外線采集虹膜圖像,這些特殊的采集方式很容易被人察覺,從而更有可能被偽裝欺騙。

折疊


2018年10月15日 16:04
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